Les nouvelles technologies et l’avènement du numérique ont créé une quatrième révolution industrielle. On la nomme l’Industrie 4.0. Cette industrie du XXIe siècle correspond à des usines intelligentes dans lesquelles les machines remplacent la main de l’homme tout en lui permettant de générer de nouveaux emplois. C’est finalement une réorganisation du principe de production industrielle pour offrir plus de sécurité, plus d’économie de temps et d’argent et une productivité plus efficace. Ici nous allons détailler quels sont ces nouveaux métiers de l’industrie intelligente des temps modernes.
Des spécialistes du Big Data pour mieux gérer la production
L’enjeu du Big Data dans l’industrie de demain, c’est de permettre une gestion optimale des données issues des machines robotisées afin de constamment améliorer la production d’une entreprise. Pour ce faire, les métiers indispensables sont les suivant :
Le data engineer
Son rôle est de recueillir, croiser, trier les données numériques collectées depuis les machines. Il doit aussi gérer les différentes bases de données et les nettoyer si besoin afin de toujours rendre les opérations de calculs les plus performantes possibles.
L’architecte Big Data
C’est un métier de conception des infrastructures de stockage des données. C’est lui qui propose les solutions de données pour rendre le système informatique d’une entreprise opérationnel. Il collabore étroitement avec le data scientist qui, lui, assure le traitement de ces données brutes avec des algorithmes pertinents. Ces algorithmes sont comme des traducteurs qui changent le langage brut en informations concrètes.
Le développeur
Il garantit la continuité du service en gérant les pannes, en veillant à la cohérence du système de façon continue. Sans lui comme sans les autres, la transformation numérique industrielle serait impossible!
L’administrateur Big Data
L’administrateur de données configure les infrastructures de stockage et assure la sécurisation de ces dernières. C’est aussi lui qui se charge d’attribuer les autorisations et les droits d’accès aux divers utilisateurs des bases de données.
Le data scientist
Comme les autres spécialistes, c’est un métiers récent. On le trouve pourtant déjà dans de nombreux secteurs. Il recueille, analyse les données et construit des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches. Il permet aussi d’anticiper les évolutions de tendance en créant des modèles de prédiction.
Le data miner
C’est un peu celui qui fait le lien entre les données et la stratégie de l’entreprise. Il va explorer les données triées, il va les comprendre pour ensuite proposer une stratégie markéting en vérifiant les habitudes des consommateurs et ce qui se fait au niveau de la concurrence. C’est finalement celui qui utilise concrètement les données travaillées.
Des experts pour donner vie et entretenir les machines
Ce sont des métiers qui deviennent de plus en plus indispensables. Il y a toujours eu des mécaniciens, des réparateurs dans les usines, mais aujourd’hui, ce sont des spécialistes en automatisation industrielle et en informatique qui assurent l’entretien des machines. S’il est possible d’anticiper leur panne et de les gérer, c’est parce qu’elles sont vérifiées à distance grâce aux données qu’elles émettent. Ce réseau à distance s’appelle IoT (Internet of Things, en anglais).
Dans la robotique :
L’ingénieur roboticien
C’est celui qui conçoit les robots, qui les programme et assure leur entretien.
Le mécatronicien
Il s’agit d’un mix entre “mécanique” et “électronique”. C’est lui qui créé les systèmes informatiques intelligents afin de donner “vie” aux robot.
L’opérateur de commandes numériques
Il s’occupe de paramétrer les machines sur le terrain et les surveille au quotidien. C’est lui le pilote des automates !
Dans l’internet des équipements connectés ou IoT
L’architecte ou ingénieur IoT
Il conçoit les réseaux des objets connectés pour pouvoir ensuite surveiller les systèmes industriels et améliorer leur sécurité. L’objectif de cette connectivité industrielle est toujours de booster la productivité et de faciliter les flux de production.
Le développeur IoT
Il permet aux objets et aux machines de communiquer entre eux grâce à des logiciels spécifiques qu’il développe.
Le pilote de drône
Il est les yeux de l’entreprise car, grâce à son drône, il inspecte à distance les stocks de l’usine, il surveille les sites sensibles et fait des prises aérienne pour enregistrer des données.
L’évolution de la gestion de la supply chain
La supply chain, ou chaîne logistique, désigne l’ensemble de la chaîne de production allant du fournisseur au client final. Que ce soit au niveau de la chaîne de production ou de la chaîne d’expédition des commandes, les produits sont traités avec les nouvelles technologies. Cela permet une traçabilité en temps réel et plus sûre.
Une meilleure traçabilité en temps réel
Aujourd’hui, au vu de la massification des achats, les commandes traitées sur les chaînes doivent être identifiées, tracées et suivies. Tout produit, dès sa fabrication, est localisé grâce à des puces rfdi, pour radio frequency identification en anglais. Cette technologie d’identification à travers des ondes radio à haute fréquence permet de ne jamais perdre de vue un article. Des boîtiers ou appareils sont utilisés pour scanner les capteurs connectés installés sur l’emballage de chaque pièce fabriquée. Les données qui y sont enregistrées sont envoyées dans un logiciel qui traitera les informations, parmi toutes celles de la chaîne de production. Ce principe du rfid ressemble à celui du code barre mais il n’est pas le même.
Une nouvelle vision de la supply chain
La gestion de la chaîne logistique a évolué en même temps que l’avancée des nouvelles technologies. Là aussi, une nouvelle façon de travailler s’est développée. Aujourd’hui, le confort de travail des employés est une priorité. Le but est de limiter la pénibilité des tâches et leurs efforts physiques. La robotique permet de ne plus leur faire réaliser des gestes fatigants comme soulever des matières lourdes, se baisser ou se lever de façon répétitive ou prendre des risques en se plaçant entre deux piles de stocks dans les entrepôts.
De même, les nouvelles technologies permettent aux décideurs des entreprises de faire des choix pertinents et rapides grâce au traitement des données collectées. Face à une concurrence toujours plus forte, ce paramètre est important. En outre, la chaîne logistique est adaptée à des exigences environnementales nouvelles afin d’économiser de l’eau, de minimiser l’impact carbone ou encore, de recycler les emballages. C’est ce qu’on appelle la logistique verte.
Le management 4.0 accompagne cette révolution
La révolution industrielle 4.0 amène une vision générale totalement nouvelle dans l’industrie et l’ensemble des secteurs de production. De ce bouleversement est né le management 4.0. Il s’agit d’une gestion d’entreprise collaborative basée sur les nouvelles technologies et les capacités humaines. Ce management révolutionnaire s’accompagne d’une innovation BtoB, où les acteurs commerciaux interagissent plus facilement et plus rapidement.
Ce nouveau management repose sur deux piliers qui sont transformés depuis les années 2000. Nous l’avons vu, il s’agit des technologies de pointe (cela comprend l’IoT, l’intelligence artificielle, la réalité virtuelle, la robotique) qui permettent d’améliorer les opérations de production. Le deuxième pilier est celui du Big Data. Au final, ce nouveau management ouvre des possibilités infinies aux entreprises qui cherchent à améliorer leur compétitivité.
Dernière modification le par Frédéric Courtois
